ЛИНЕАРИЗАЦИЯ ШИРОКОПОЛОСНОГО УСИЛИТЕЛЯ МОЩНОСТИ В ДИАПАЗОНЕ ЧАСТОТ 30–520 МГЦ
DOI
10.33286/2075-8693-2020-44-63-75.
Авторы
Бахмуцкая Анна Викторовна, сотрудник АО «ОНИИП», инженер ИРФЭ ОНЦ СО РАН. E-mail: trs@oniip.ru.
Кащенко Игорь Евгеньевич, канд. техн. наук, сотрудник АО «ОНИИП», старший науч-ный сотрудник ИРФЭ ОНЦ СО РАН. E-mail: trs@oniip.ru.
Ключевые слова
линеаризация, широкополосный усилитель мощности, метод ввода цифровых предыскажений, полиномиальная модель с памятью, RLS, PEM
Аннотация
Представлены результаты линеаризации нелинейной передаточной характеристики широкополосного усилителя мощности в диапазоне частот от 30 до 520 МГц. Процедура линеаризации выполнена с помощью метода ввода цифровых предыскажений, основанного на использовании полиномиальной модели с памятью. Представлено несколько вариантов реализации процедуры экстракции пара-метров для системы ввода цифровых предыскажений. Практическая реализация данного метода для широкополосного усилителя мощности в вышеуказанном диапазоне частот выполнена при помощи разработанного лабораторного стенда и программного обеспечения.
Литература
1. L3Harris Falcon III® AN/PRC-160(V) Wideband HF/VHF Manpack Radio. URL: https://www.harris.com/solution/harris-falcon-iii-an-prc-160v-wideband-hf-manpack-radio.
2. Кащенко И. Е. Линеаризация радиопередающих устройств декаметрового диапазона радиоволн с помощью цифровых предыскажений и инжекции гармоник : дис. ... канд. техн. наук. Омск, 2018. 142 с. : ил.
3. James K. Cavers. Amplifier Linearization Using a Digital Predistorter with Fast Ad-aptation and Low Memory Requirements // IEEE Transactions on Vehicular Technology. Vol. 39, no. 4, November 1990, pp. 374–382.
4. Zhu A., Brazil T. J. An overview of Volterra series based behavioral modeling of RF/microwave power amplifiers // Wireless Microwave Technol. Conf. 2006, рр.101–107.
5. Алберт А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание / под ред. Я. З. Цыпкина ; пер. с англ. Р. Ш. Липцера. М. : Наука, 1977. 223 с.
6. Кащенко И. Е., Павлов А. П. Метод экстракции параметров для нелинейной полиномиальной модели с памятью // Радиотехника, электроника и связь : сб. докл. Междунар. науч.-техн. конф. Омск : ОНИИП, 2017. С. 250–255.
7. Gan L. Adaptive digital predistortion of nonlinear systems // Ph.D. Thesis, Faculty of Electrical and Information Engineering. Graz University of Technology, Graz, Austria, 2009.
8. Ljung L. System Identification – Theory for the User. 2nd ed. Upper Saddle River, N. J., USA : Prentice-Hall, 1999.
9. Memory polynomial predistorter based on the indirect learning architecture / L. Ding [et al.] // Proc. of GLOBECOM, Taipei, Taiwan. 2002. Vol. 1, pp. 967–971.
10.A least square/Newton method for digital predistortion of wideband signals / L. Ding [et al.] // IEEE Trans. on Communications. Vol. 54, no. 5, May 2006, pp. 833–840.
11. Soderstrom T. and Stoica P. System Identification. Hemel Hempstead, United King-dom : Prentice-Hall International, 1989.
12. Ljung L., Soderstrom T. Theory and Practice of Recursive Identification. M.I.T. press, Cambridge, MA, USA, 1983.
13. Soderstorm T., Stoica P. System Identification. Prentice-Hall International, Hemel Hempstead, United Kingdom, 1989.
2. Кащенко И. Е. Линеаризация радиопередающих устройств декаметрового диапазона радиоволн с помощью цифровых предыскажений и инжекции гармоник : дис. ... канд. техн. наук. Омск, 2018. 142 с. : ил.
3. James K. Cavers. Amplifier Linearization Using a Digital Predistorter with Fast Ad-aptation and Low Memory Requirements // IEEE Transactions on Vehicular Technology. Vol. 39, no. 4, November 1990, pp. 374–382.
4. Zhu A., Brazil T. J. An overview of Volterra series based behavioral modeling of RF/microwave power amplifiers // Wireless Microwave Technol. Conf. 2006, рр.101–107.
5. Алберт А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание / под ред. Я. З. Цыпкина ; пер. с англ. Р. Ш. Липцера. М. : Наука, 1977. 223 с.
6. Кащенко И. Е., Павлов А. П. Метод экстракции параметров для нелинейной полиномиальной модели с памятью // Радиотехника, электроника и связь : сб. докл. Междунар. науч.-техн. конф. Омск : ОНИИП, 2017. С. 250–255.
7. Gan L. Adaptive digital predistortion of nonlinear systems // Ph.D. Thesis, Faculty of Electrical and Information Engineering. Graz University of Technology, Graz, Austria, 2009.
8. Ljung L. System Identification – Theory for the User. 2nd ed. Upper Saddle River, N. J., USA : Prentice-Hall, 1999.
9. Memory polynomial predistorter based on the indirect learning architecture / L. Ding [et al.] // Proc. of GLOBECOM, Taipei, Taiwan. 2002. Vol. 1, pp. 967–971.
10.A least square/Newton method for digital predistortion of wideband signals / L. Ding [et al.] // IEEE Trans. on Communications. Vol. 54, no. 5, May 2006, pp. 833–840.
11. Soderstrom T. and Stoica P. System Identification. Hemel Hempstead, United King-dom : Prentice-Hall International, 1989.
12. Ljung L., Soderstrom T. Theory and Practice of Recursive Identification. M.I.T. press, Cambridge, MA, USA, 1983.
13. Soderstorm T., Stoica P. System Identification. Prentice-Hall International, Hemel Hempstead, United Kingdom, 1989.
Для цитирования
Бахмуцкая А. В., Кащенко И. Е. Линеаризация широкополосного усилителя мощности в диапазоне частот 30–520 МГц // Техника радиосвязи. 2020. Вып. 1 (44). С. 63–75. DOI 10.33286/2075-8693-2020-44-63-75.